Средства моделирования систем реферат

by ХаритинаPosted on

Понятие и специфика процесса реорганизации деятельности организации. Назначение и область применения, технические характеристики, постановка задачи, описание алгоритма и организация входных и выходных данных для программы. Сущность метода инверсии, аналогии, "мозговой атаки". Эту особенность учтем в следующих определениях системы. Методологическая основа моделирования. Практическая модель управления. Простой подход к изучению взаимосвязей между отдельными частями модели предусматривает рассмотрение их как отражение связей между отдельными подсистемами объекта.

Структуры данных и основные принципы их построения. Этапы компьютерного моделирования. Этапы и значение написания программы. Выбор метода моделирования дифференциальной стохастической системы и постановка задачи.

Построение численной модели дифференциальной стохастической системы. Результаты моделирования. Текст программы.

Моделирование как метод познания - Информатика 9 класс #5 - Инфоурок

Проверка датчика случайных. Основы систематизации языков имитационного моделирования, моделирование систем и языки программирования. Особенности использования алгоритмических языков, подходы к их разработке. В научных исследованиях большую роль играют гипотезы, т.

Сколько стоит написать твою работу?

Принципы системного подхода в моделировании систем. В настоящее время при анализе и синтезе сложных больших средства моделирования систем реферат получил развитие системный подход, который отличается от классического или индуктивного подхода. Объект моделирования. Управление системой в целом, отдельными подсиситемами системы, выработка управленческих решений и стратегий.

Достаточно интенсивно моделируются сейчас такие социально-экономические процессы, как демографические например, эволюция и цикличностьсоциальные например, поведение социальных групп, социальных последствий тех или иных решенийэкономические например, рыночные отношения, налоговые сборы, рискигуманитарные например, воздействие на человека информационного потока и др.

Моделирование систем управления

Приведём пример математического моделирования некоторой системы полный жизненный цикл моделирования. Решение поставленной задачи разобьем на этапы, в соответствии с этапами жизненного цикла моделирования, объединяя для удобства некоторые этапы для удобства и краткости изложения.

Моделирование систем. Лекция 1. Основные понятия и принципы. Классификация моделей

Предметы Математика. Постановка задачи.

1304094

Предмодельный анализ. Поэтому, рассматривая системный подход как основу для построения больших систем и как базу создания методики их анализа и синтеза, прежде всего необходимо определить само понятие системного подхода.

Системный подход — это элемент учения об общих законах развития природы и одно из выражений диалектического учения. Поэтому весьма важны выделение самой системы S и внешней среды Е из объективно существующей реальности и описание системы исходя из общесистемных позиций.

При системном подходе к моделированию систем необходимо прежде всего четко определить цель моделирования. Поскольку невозможно полностью смоделировать реально функционирующую систему систему-оригинал, или первую системусоздается модель система-модель, или вторая система под поставленную проблему. Поэтому необходимо иметь критерий отбора отдельных элементов в создаваемую модель.

Структура системы может изучаться извне с точки зрения состава отдельных подсистем и отношений между ними, а также изнутри, когда анализируются отдельные свойства, позволяющие системе достигать заданной цели, т. Совокупность элементов и связей между ними позволяет судить о структуре системы. Проявление функций системы во времени S tт. Существуют различные подходы к выбору критериев оценки эффективности. Следует отметить, что создаваемая модель М с точки зрения системного средства моделирования систем реферат также является системой, т.

Наиболее просты по представлению модели, в которых сохраняется прямая аналогия явления. Применяют также модели, в которых нет прямой аналогии, а сохраняются лишь средства моделирования систем реферат и общие закономерности поведения элементов системы S.

Простой подход к изучению взаимосвязей между отдельными частями модели предусматривает рассмотрение их как отражение связей между отдельными подсистемами объекта. Таким образом, разработка модели М на базе классического подхода означает суммирование отдельных компонент в единую модель, причем каждая из компонент решает свои собственные задачи и изолирована от других частей модели.

Для модели сложного объекта такая разобщенность решаемых задач недопустима, так как приводит к значительным затратам ресурсов при реализации модели на базе конкретных программно-технических средств.

В этом случае наблюдатель разработчик рассматривает данную систему S как некоторую подсистему какой-то метасистемы, т.

Средства моделирования систем реферат 2748080

Системный подход означает, что каждая система S является интегрированным целым даже тогда, когда она состоит из отдельных разобщенных подсистем. Таким образом, в основе системного подхода лежит рассмотрение системы как интегрированного целого, причем это рассмотрение при разработке начинается с главного — формулировки цели средства моделирования систем реферат.

На основе исходных данных Д, которые известны из анализа внешней системы, тех ограничений, которые накладываются на систему сверху либо исходя из возможностей ее реализации, и на основе цели функционирования формулируются исходные требования Т к модели системы S.

Моделирование систем

При моделировании необходимо обеспечить максимальную эффективность модели системы, которая определяется как некоторая разность между какими-то средства моделирования систем реферат результатов, полученных в итоге эксплуатации модели, и теми затратами, которые были вложены в ее разработку и создание. На этой стадии можно установить основные характеристики созданной модели, оценить время работы с ней и затраты ресурсов для получения заданного качества соответствия модели процессу функционирования системы S.

Модель М должна отвечать заданной цели ее создания, поэтому отдельные части должны компоноваться взаимно, исходя из единой системной задачи. При количественной формулировке цели возникает целевая функция, которая точно отображает наиболее существенные факторы, влияющие на достижение цели.

Рассмотрим пример. Эту особенность учтем в следующих определениях системы. Этапы моделирования, их общее описание и значение: постановка задачи, разработка модели, компьютерный эксперимент.

Построение модели относится к числу системных задач, при решении которых синтезируют решения на базе огромного числа исходных данных, на основе предложений больших коллективов специалистов.

Важное значение при создании реальных систем S имеют математические методы анализа и синтеза, целый ряд открытий базируется средства моделирования систем реферат Однако было бы неправильно забывать о том, что основным критерием любой теории является практика, и даже сугубо математические, отвлеченные науки базируются в своей основе на фундаменте практических знаний.

Экспериментальные исследования систем. Одновременно с развитием теоретических методов анализа и синтеза совершенствуются и методы экспериментального изучения реальных объектов, появляются новые средства исследования.

Однако эксперимент был и остается одним из основных и существенных инструментов познания. Подобие и моделирование позволяют по-новому описать реальный! Совершенствуется и само понятие моделирования.

Если раньше моделирование! Познание реальной действительности является длительным и сложным процессом. Определение качества функционирования большой системы, выбор оптимальной структуры и алгоритмов!

Моделирование базируется на некоторой аналогии реального и мысленного эксперимента. Аналогия — основа для объяснения изучаемого явления, однако критерием истины может служить только практика, только опыт. Хотя современные научные гипотезы могут создаться чисто теоретическим путем, но, по сути, базируются на широких практических знаниях.

Именно средства моделирования систем реферат универсальность и удобство выполнение разнообразных вариаций и обусловили широкое распространение метода математического моделирования.

При машинном моделировании исходным переменным ставятся в соответствие машинные переменные.

Итак определим гносеологическую природу моделирования. Для уточнения нюансов. В основе полного моделирования лежит полное подобие, которое проявляется как во времени, так и в пространстве.

Ими могут быть электрические напряжения, как это имеет место в аналоговых вычислительных машинах и системах АВМ и АВСили кодовые комбинации, как это имеет средства моделирования систем реферат в цифровых вычислительных машинах ЦВМ. При машинном моделировании с вычислительной системой может сопрягаться реальная аппаратура. Это - полунатурное моделирование, позволяющее воспроизводить процессы, которые частично не имеют математического описания. Для исследования САУ аналоговое моделирование во многих случаях является более предпочтительным, чем цифровое.

Презентация дипломной работы на английском языке62 %
Начертательная геометрия контрольная работа юургу72 %
Дипломная работа интервал шрифт30 %
Шаблон речи на защиту диссертации40 %
Организация педагогического общения реферат72 %

Кроме того, свойство "грубости" САУ позволяет получать удовлетворительные оценки качества управления при ограниченной точности элементов АВМ. Серийное изготовление АВМ в нашей стране началось с г. Особенно значение аналоговых средств моделирования возрастает при аналого-цифровых методах исследования САУ. За последние лет средства аналоговой техники прошли огромный путь, охватывающий следующие основные этапы их развития: аналоговые машины, работающие в режиме одноразового средства моделирования систем реферат аналоговые машины с периодизацией решения; итеративные аналоговые машины; аналоговые машины, дополненные средствами запоминания и хранения информации, сложными системами программного управления и устройствами для образования и измерения статистических характеристик; наконец, аналого-цифровые вычислительные системы АЦВС.

Первые попытки объединить АВМ и ЦВМ с целью решения таких задач, которые сложно было реализовать на отдельно взятых машинах, были сделаны в конце х годов. В последние годы достигнуты значительные успехи в области построения АЦВС.

Достоинствами АВМ являются простота подготовки задачи к решению, быстрота решения задачи, простота изменения параметров и начальных условий, высокая наглядность решения. Длительность решения задачи на АВМ зависит от выбранного масштаба времени и не зависит от сложности задачи, так как все математические операции выполняются одновременно.

Средства моделирования систем реферат 1944

В зависимости от выбранного масштаба времени скорость процесса, протекающего в модели, может быть равна, больше или меньше скорости процесса, протекающего в оригинале. Масштаб времени выбирается с таким расчетом, чтобы длительность решения задачи не превышала определенной для каждой АВМ величины.

Для большинства АВМ эта величина лежит в пределах сек.

Средства моделирования систем реферат 4631

Недостатком АВМ является невысокая точность решения задачи. Точность решения задачи на АВМ определяется точностью выполнения математических операций решающими элементами, входящими в её состав. Погрешность результатов может составлять несколько процентов от максимальных значений величин. В настоящее время определились два направления совершенствования аналоговой вычислительной техники.

Первое - улучшение структуры и архитектуры АВМ; использование более совершенных элементов и блоков; средства моделирования систем реферат - создание АВМ на базе специальных микропроцессоров больших интегральных схем для обработки аналоговых сигналов. В связи с этим ожидается увеличение точности решения задач почти на порядок по сравнению с АВМ третьего поколения.